La ciencia de la tecnología actual, ciencia de datos

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La ciencia de la tecnología actual, ciencia de datos

Tecnología hoy …

Recientemente, ha habido un aumento en el consumo y la innovación de la tecnología basada en la información en todo el mundo. Todas las personas, desde un niño hasta un hombre de 80 años, usan las instalaciones que la tecnología nos ha brindado. Junto con esto, el aumento de la población también ha desempeñado un papel importante en el enorme crecimiento de la tecnología de la información. Ahora, ya que hay cientos de millones de personas que utilizan esta tecnología, la cantidad de datos también debe ser grande. El software de base de datos normal como Oracle y SQL no es suficiente para procesar esta enorme cantidad de datos. Los términos ‘Big data’ y ‘Data science’ fueron acuñados. Big data ha tenido un gran impacto en el mundo y la ciencia de datos recientemente se ha convertido en uno de los temas más candentes. Ahora, ¿cómo se relacionan estos dos?

¿Qué es la ciencia de datos?

Es el campo de la ciencia donde se combinan diferentes enfoques y metodologías científicas para estudiar la tecnología de la información. En lenguaje lego, es técnicamente la ciencia para estudiar datos. Este campo en particular ha crecido enormemente a lo largo de los años y, anteriormente, casi todas las universidades tienen profesores y estudiantes que investigan sobre el aprendizaje y la exploración de este campo.

¿Por qué es un tema tan candente?

Siempre ha habido una necesidad de registrar los datos obtenidos por las personas que ayudarán a predecir el futuro y también a estudiar la evolución de la forma de vida de las personas. Aquí juega un papel importante en la grabación, gestión y recuperación de estos datos. Se requiere administrar la gran cantidad de pacientes que ingresan en hospitales, los automóviles que se fabrican por día, anticipando la condición climática de los años futuros y cuáles no.

¿Qué más saber de él?

De los ejemplos dados anteriormente, debe haberse dado cuenta de que la tecnología está en todas partes. ¿Sabes cómo Netflix conoce las películas y los programas que te pueden gustar? Bueno, todo se debe a la ciencia de datos. Utiliza algoritmos y enfoques de aprendizaje automático para comprender sus requisitos y lo ayuda a estar un paso por delante. Los idiomas que se utilizan en este campo son Python, Java, SQL, etc. Antes de ingresar a un mundo de la ciencia de datos, es importante que tenga un buen conocimiento de matemáticas y ciencias de la computación junto con estos idiomas. Ambos pueden ser considerados como el requisito básico de este tema.

Ha habido un aumento en la demanda de ciencia de datos como un tema en las universidades, pero desafortunadamente, no hay un currículo particular que pueda seguirse en este campo ya que es un campo muy generalizado. Lo interesante es que la ciencia de los datos se ha confundido muchas veces con el análisis de datos. En caso de que enfrente el mismo problema, debe saber que la diferencia básica entre los dos campos es que mientras que en el análisis de datos uno estudia el pasado de los datos, en la ciencia de datos no solo estudiará el pasado sino también el presente y el futuro. de datos. También se dice que la ciencia de datos es la base del aprendizaje artificial y todos saben cómo la inteligencia artificial ha hecho una entrada dramática en nuestras vidas.

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